Dagen ankom: Facebook kjenner deg mer enn dine venner
En studie publisert nylig i PNAS konkluderer med at en datamaskin er i stand til Forutsi mer nøyaktig personligheten til en person enn sine egne venner og familie ... fra analysen av noen av dataene vi har igjen i Facebook .
Forskerne konkluderer med at ved å analysere 10 "liker", kan en datamaskin beskrive vår personlighet bedre enn våre medarbeidere; med 70, bedre enn våre venner eller romkamerater; med 150, bedre enn et familiemedlem; og med 300, bedre enn en ektefelle. Dette viser at maskinene, til tross for ikke å ha de sosiale ferdighetene til å tolke språk og menneskelige intensjoner, kan være i stand til å gjøre gyldige vurderinger om oss ved å få tilgang til vår fingeravtrykk på Internett .
Facebook kjenner deg mer enn dine egne venner
For denne undersøkelsen ble en personlighetstest basert på Big Five-modellen gitt til 86 220 mennesker. Hver av dem måtte fylle ut disse 100-art skjemaene designet for å registrere informasjon om de forskjellige trekkene som definerer vår måte å skuespillere på, oppleve og føle ting.
I tillegg til å ha informasjonen innhentet gjennom personlighetstestene, ga noen frivillige også sin tillatelse til forskergruppen til å analysere "Jeg liker det" de hadde gitt fra sine Facebook-kontoer. Disse "liker" var ikke de som kan klikkes på Facebook, bilder eller videoer, men de som er knyttet til sider om filmer, bøker, TV-programmer, kjendiser, etc.
senere, en programvare fant trender og eksisterende forhold mellom personlighetstrekk og visse preferanser ved en eller annen side i dette sosiale nettverket. For eksempel ble det funnet at folk med høy poengsum på "Åpning til endring" -funksjonen har en tendens til å vise kjærlighet til Salvador Dalí eller TED Talks, mens ekstroverten viser en smak for dans. Det kan vise seg å være en konklusjon som stammer fra stereotyper, og likevel er det empiriske bevis for å støtte disse ideene.
Mens programvaren spilles for å lære hvordan menneskelig oppførsel fungerer, ble en gruppe dannet med de andre evaluatorer som måtte forutsi personlighetsscorer av frivillige. Denne gruppen besto av venner, slektninger og bekjente av deltakerne som hadde fullført testen. Hver av disse dommerne av kjøtt og bein skal beskrive personligheten til det evaluerte emnet ved å fylle ut et spørreskjema. Resultatene (noe ydmykende for vår art) som førte artikkelen fram på Sammenlign graden av nøyaktighet med hvilke mennesker og maskiner spår personlighetsscorer. Bare en mann eller kone kan konkurrere med personlighetsmodellene som genereres av datamaskinen fra noen få data innhentet av Facebook.
Elektroniske hjerner
Hvordan kan programvaren snakke med så nøyaktighet om aspekter som definerer oss og gjør oss unike? Den største fordelen de har over oss er deres tilgang til massive mengder informasjon ansatte og dens evne til å relatere data med andre og finn mønstre for atferd i brøkdeler av et sekund. Takket være dette kan modellene av personlighet generert av datamaskinen forutsi visse mønstre for atferd automatisk, uten behov for sosiale ferdigheter og med mer presisjon enn mennesker.
Som en konsekvens er vi i dag nærmere Kjenn egenskapene til bestemte aspekter av psykologien til mennesker uten å måtte samhandle med dem ansikt til ansikt , etter at informasjonen om filmer, bøker og kjendiser som vi liker, går gjennom et kjøkken med algoritmer. Med tanke på at gjennomsnittet av "Jeg liker" at hver enkelt av oss har samlet seg på Facebook, er rundt 227, kan vi forestille oss hva denne innovasjonen av psykometri betyr for statistiske sentre, personellvalgsorganer eller grupper dedikert til spionasje og sosial kontroll. Alt dette gjør nettstedet Zuckerberg skapt, ser mer ut som et verktøy for markedssegmentering enn et sosialt nettverk.
I tillegg konsekvensene dette kan ha for verden av reklame og markedsføring De er åpenbare. Hvis det i dag allerede er mulig å estimere smaker og hobbyer til en person fra deres søk på Google, kan det i fremtiden være et merke av biler som vet hvilken modell som kan tiltrekke oss mer på grunn av det faktum at vi en dag gjorde det en score på klikk på et sosialt nettverk.
Et av paradoksene i denne psykologiske evalueringsmetoden er at vi studerer kvaliteter som gjør oss sosiale og unike vesener uten behov for sosial samhandling og anvendelse av generiske regler om menneskelig atferd. Dette perspektivet kan være så attraktivt for organisasjoner som University of Cambridge har allerede et program som lar deg se hva din Facebook-profil, tweets og andre former for fingeravtrykk sier om din psykologiske profil. En av de påståtte fordelene som kan leses på nettstedet er: "unngå å måtte stille unødvendige spørsmål". På hvilken måte denne metoden vil påvirke beskyttelsen av personvern er noe som gjenstår å se.
Store data: Facebook og dets database
Kort sagt, det er nå mulig at datamaskiner i økende grad kan oppgi informasjon om oss som vi aldri har erklært direkte, og at denne informasjonen er av høyere kvalitet enn det som avgis av noen person. Alt dette kan gjøre det mulig, i stor grad, Big Data-analysen på Facebook : Massiv behandling av data (personlig eller annet) som vi gir av vår egen fri vilje. Forskerlaget snakker om dette kvalitative spranget i konklusjonene av sin artikkel:
Populær kultur har kommet for å representere roboter som overgår mennesker når det kommer til å gjøre psykologiske påvirkninger. I filmen Her blir for eksempel hovedpersonen forelsket i operativsystemet. Gjennom administrasjon og analyse av fingeravtrykk kan datamaskinen forstå og reagere på tankene dine og trenger mye bedre enn andre mennesker, inkludert kjæresten din og dine nærmeste venner. Vår forskning, sammen med fremskritt innen robotteknologi, gir empirisk bevis på at denne hypotetiske situasjonen blir stadig mer mulig som verktøyene for digital evaluering er modne.
Hva vil beregning være i stand til når en datamaskin er i stand til å lese ikke bare Facebook-sider, men også fotografier og tekster med samme nivå av nøyaktighet ? Vil vi være vesener uten noe mysterium før serier av prosessorer produsert i serie? Hvis denne form for forståelse for mennesket som maskiner kan nå fremover, gjenspeiler vår essens som unike og følende vesener, er det noe verdt å reflektere over.
Bibliografiske referanser:
- Youyou W., Kosinski, M. og Stillwell, D. (2015). Datamaskinbaserte personlighetsdommer er mer nøyaktige enn de som er laget av mennesker. PNAS 112 (4), s. 1036-1040.
